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避免神经网络过度拟合的五种方式!
本文介绍了5种在训练神经网络中避免过拟合的技术。
深度学习中CNN、RNN、DNN的区别有哪些?
我们知道,目前,深度学习十分热门,深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。
新手在面对机器学习时最容易犯的六种错误!
本文列出了新手在做机器学习时最常犯的错误。希望你能从这些常见的错误中吸取教训,创建更健壮的解决方案,从而带来真正的价值。
8个计算机视觉深度学习中常见的Bug!
给大家总结了8个计算机视觉深度学习中的常见bug,相信大家或多或少都遇到过,希望能帮助大家避免一些问题。
人工智能知识体系里有哪些内容呢?
人工智能已经对我们的生活和生产带来了很大的变化,相比于上世纪的科技,人工智能已经大大改造了我们的社会,而掌握人工智能知识体系是社会发展的需求,对于学习人工智能和应用人工智能有基础性的作用,很多人不清楚人工智能知识体系有哪些内容。
人工智能的定义是什么?
国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语。
人工智能的应用场景有哪些?
人工智能研究的领域主要有五层,最底层是基础设施建设,包含数据和计算能力两部分,数据越大,人工智能的能力越强。
人工智能领域常见的技术方向有哪些?
现如今,人工智能已成为最热门的话题之一。有越来越多的人开始想学习人工智能,但是人工智能领域也分为很多技术方向,本篇文章总结一下人工智能领域常见的技术方向,希望能给即将或已经在人工智能路上的你带来帮助,少走一些弯路。