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6个你应该知道的机器学习的革命性的教训！
6个你应该知道的机器学习的革命性的教训！
机器学习是未来，因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此，开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”，这在手册中很难找到。
避免神经网络过度拟合的五种方式！
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本文介绍了5种在训练神经网络中避免过拟合的技术。
深度学习中CNN、RNN、DNN的区别有哪些？
深度学习中CNN、RNN、DNN的区别有哪些？
我们知道，目前，深度学习十分热门，深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
新手在面对机器学习时最容易犯的六种错误！
新手在面对机器学习时最容易犯的六种错误！
本文列出了新手在做机器学习时最常犯的错误。希望你能从这些常见的错误中吸取教训，创建更健壮的解决方案，从而带来真正的价值。
8个计算机视觉深度学习中常见的Bug！
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给大家总结了8个计算机视觉深度学习中的常见bug，相信大家或多或少都遇到过，希望能帮助大家避免一些问题。
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